Stata 16 中文破解版(附安裝包+破解補丁)

Stata 16是一款非常好用的數據分析類的軟件，我們這款軟件就是集合了數據分析、數據管理以及繪制專業圖表等多種功能于一體的數據統計分析軟件，主要用于管理、分析和繪制定量數據，能夠執行各種統計分析。除了傳統的統計分析方法外，還收集了近 20 年發展起來的新方法，如 Cox 比例風險回歸，指數與 Weibull 回歸，多類結果與有序結果的 logistic 回歸， Poisson 回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。該程序適用于處理時間序列、面板和橫斷面數據，該程序適用于處理時間序列、面板和橫斷面數據。是滿足您數據科學需求的解決方案，獲取并操縱數據探索可視化模型。做出推論，各種領域的研究人員，包括社會科學、生物統計學、健康科學、流行病學、心理學和經濟學，軟件可以結合內置的數據編輯器以及散點圖、直方圖將結果統計出來，利用強大的邏輯公式計算出復雜的數據，通過強大的分析流程，輕松快速的進行數據分析，經過破解之后更是可以讓你免費使用軟件的所有功能。而我今天就是給大家帶來了這款軟件的中文破解版，希望大家可以喜歡，想要的朋友可以來我這里下載！

破解教程

1.首先鼠標雙擊右鍵下載并解壓軟件壓縮包，之后得到SetupStata16.exe安裝程序及破解文件夾，單擊“next‘

2.單擊“next‘

3.勾選我接受許可證協議條款，單擊“next‘

4.之后勾選與您的許可證匹配的類型，勾選StataSE，單擊“next‘

5.選擇軟件安裝路徑，單擊“next‘

6.單擊“next‘

7.單擊“next‘

8.等待安裝

9.單擊”finish“

10.軟件安裝完成后，運行軟件，如圖所示，這里我們對應輸入下面的激活信息激活軟件，用戶名和公司隨意輸入
serial number:401609212764
code:8yet 6inm hd8y nd1m 7o5n 5cks tsqm id$n y2
Authorization:wsoj

11.現在我們回到安裝文件夾中，將runasdate文件夾復制到軟件安裝目錄中，然后我們運行runasdate，我們修改時間，首先點擊瀏覽選擇安裝目錄下的主程序，然后將時間進行如下調整

12.軟件會提示許可已過期，無需理會，直接退出即可

13. 軟件安裝破解完成，打開軟件用戶即可免費使用

支持功能

一、統計功能
1.統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近 20 年發展起來的新方法，如 Cox 比例風險回歸，指數與 Weibull 回歸，多類結果與有序結果的 logistic 回歸， Poisson 回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， Stata 具有如下統計分析能力：
2.數值變量資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變量變換等。
3.分類資料的一般分析：參數估計，列聯表分析 ( 列聯系數，確切概率 ) ，流行病學表格分析等。
4.等級資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗，秩相關等
5.相關與回歸分析：簡單相關，偏相關，典型相關，以及多達數十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權回歸，穩鍵回歸，二階段回歸，百分位數 ( 中位數 ) 回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應的線性回歸模型等。
6.其他方法：質量控制，整群抽樣的設計效率，診斷試驗評價， kappa 等。
二、作圖功能
1.作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ，條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ，百分圓圖 (pie) ，散點圖 (twoway) ，散點圖矩陣(matrix) ，星形圖 (star) ，分位數圖。這些圖形的巧妙應用，可以滿足絕大多數用戶的統計作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。
2.矩陣運算功能
矩陣代數是多元統計分析的重要工具， 提供了多元統計分析中所需的矩陣基本運算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內積等；還提供了一些高級運算，如特征根、特征向量、奇異值分解等；在執行完某些統計分析命令后，還提供了一些系統矩陣，如估計系數向量、估計系數的協方差矩陣等。
三、程序設計功能
1.一個統計分析軟件，但它也具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發應用的天地，用戶可以充分發揮自己的聰明才智，熟練應用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實上， 軟件的 ado 文件 ( 高級統計部分 ) 都是用 Stata 自己的語言編寫的
2.統計分析能力遠遠超過了 SPSS ，在許多方面也超過了 SAS ！由于 Stata 在分析時是將數據全部讀入內存，在計算全部完成后才和磁盤交換數據，因此計算速度極快（一般來說， SAS 的運算速度要比 SPSS 至少快一個數量級，而軟件的某些模塊和執行同樣功能的 SAS 模塊比，其速度又比 SAS 快將近一個數量級?。?程序也是采用命令行方式來操作，但使用上遠比 SAS 簡單。其生存數據分析、縱向數據（重復測量數據）分析等模塊的功能甚至超過了 SAS 。用程序繪制的統計圖形相當精美，很有特色。
四、功能列表
1.數據管理 (Data management)
資料轉換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉換、數據標記、字符串函數…等
2.基本統計 (Basic statistics)
直交表、相關性、 t- 檢定、變異數相等性檢定、比例檢定、信賴區間…等3.線性模式 (Linear models)穩健 Huber/White/sandwich 變異估計 , 三階最小平方法、類非相關回歸、齊次多項式回歸、 GLS4.廣義型線性模式 (Generalized linear models)
十連結函數、使用者 - 定義連結、 ML 及 IRLS 估計、九變異數估計、七殘差…等
5.二元、計數及有限應變量
(Binary, count, and limited dependent variables)
羅吉斯特、 probit 、卜松回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項式邏輯、巢狀邏輯、負二項、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響
6.Panel 數據 / 交叉 - 組合時間序列
(Panel data/cross-sectional time-series)
隨機及固定影響之回歸、 GEE 、隨機及固定 - 影響之卜松及負二項分配、隨機 - 影響、工具變量回歸、AR(1) 干擾回歸
7.無母數方法 (Nonparametric methods)
8.多變量方法 (Multivariate methods)
9.因素分析、多變量回歸、 anonical 相關系數
模型檢定及事后估計量支持分析
(Model testing and post-estimation support)
10.Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數 Hausman 檢定11.群集分析 (Cluster analysis)
加權平均 , 質量中心及中位數聯結、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止規則、使用者擴充12.圖形 (Graphics)
直線圖、散布圖、條狀圖、圓餅圖、 hi-lo 圖、回歸診斷圖…
13.調查方法 (Survey methods)
抽樣權重、叢集抽樣、分層、線性變異數估計量、擬 - 概似最大估計量、回歸、工具變量…
14.生存分析 (Survival analysis)
Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回歸 ( 弱性 ) 、參數模式 ( 弱性 ) 、危險比例測試、時間共變項、左 - 右檢查、韋柏分配、指數分配…
15.流行病學工具 (Tools for epidemiologists)
比例標準化、病例控制、已配適病例控制、 Mantel – Haenszel, 藥理學、 ROC 分析、 ICD-9-CM
16.時間序列 (Time series)
ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音測試 ,17.最小整數根檢定、時間序列運算、平滑化
最大概似法 (Maximum likelihood)
18.轉換及常態檢定 (Transforms and normality tests)
Box – Cox 、次方轉換 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 檢定
其它統計方法 (Other statistical methods)
樣本數量及次方、非線性回歸、逐步式回歸 、統計及數學函數
包含樣本范例 (Sample session)
19.再抽樣及模擬方法 (Resampling and simulation methods)
bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡羅模擬、排列檢定
五、網絡功能
安裝新指令、網絡升級、網站檔案分享、最新消息

軟件特點

1.新的元分析套件；改進和擴展的選擇建模（邊距適用于所有地方）
2.Python與Stata的集成；貝葉斯預測，多鏈以及更多
3.面板數據的擴展回歸模型（ERM）；導入SAS和SPSS數據集
4.靈活的非參數序列回歸；內存中的多個數據集，即幀
5.置信區間的樣本大小分析；非線性DSGE模型
6.多組IRT；面板數據Heckman選擇模型
7.具有滯后的NLME：多劑量藥代動力學模型等
8.Heteroskedastic命令probit；圖形大小以英寸，厘米和打印機點為單位
9.Mata中的數值積分；Mata中的線性編程
10.文件編輯器：自動完成，語法高亮等；Stata for Mac：暗模式和標簽式窗口